Caso 0: Dischi plastica — Conteggio YOLO e rilevamento faccia

Esercizio di formazione 0 — Rilevamento YOLO delle facce e conteggio dei dischi in plastica industriali.

Panoramica dello scenario

I dischi in plastica arrivano alla stazione di ispezione con una delle due facce rivolta verso la telecamera. Usa un modello YOLO Object Detection per individuare ogni disco visibile, riconoscerne la faccia (Faccia A o Faccia B) e contare i dischi per faccia e in totale. L’esercizio riguarda rilevamento e conteggio, non l’ispezione dei difetti superficiali.

Compiti da svolgere

Telecamera e illuminazione: configura una vista e un’illuminazione uniforme che rendano visibili tutti i dischi e le caratteristiche distintive delle loro facce.
Dataset YOLO e addestramento: raccogli e annota esempi di entrambe le facce, includendo variazioni realistiche di posizione e orientamento. Addestra un modello YOLO Object Detection con le classi disc_face_a e disc_face_b.
Action Plan e pipeline: configura l’acquisizione delle immagini e poi un modulo Object Detection che legga l’immagine della telecamera da un blocco precedente.
Logica di conteggio: usa un Plugin per contare i rilevamenti di ciascuna classe ed esportare count_a, count_b e total_count nel Data Registry.
Verifica: esegui in modalità Inference immagini con numeri e orientamenti diversi dei dischi e confronta i conteggi con i pezzi visibili.

Specifiche e vincoli di sistema

Parametro	Specifica
Ambito di ispezione	Rilevare e contare i dischi visibili per faccia; nessuna Anomaly Detection.
Telecamera disponibile	1 telecamera che inquadra i dischi.
Illuminazione disponibile	Illuminazione sufficiente a distinguere Faccia A e Faccia B.
Tipo di modello	YOLO Object Detection con classi `disc_face_a` e `disc_face_b`.
Output del Plugin	`count_a`, `count_b` e `total_count` (`count_a + count_b`).

Consigli e guida pratica

Includi esempi di entrambe le facce in posizioni e rotazioni diverse, mantenendo coerenti le etichette delle classi. Verifica che i riflessi non nascondano le caratteristiche usate per distinguere le facce.

Object Detection restituisce classi e bounding box, ma non imposta automaticamente la conformità della pipeline. Usa i rilevamenti nel Plugin per il conteggio; aggiungi una regola separata solo se è necessaria una decisione di conformità.

Criteri di accettazione

[ ] YOLO rileva i dischi visibili e assegna a ciascun rilevamento la classe della faccia corretta.
[ ] Il Plugin restituisce count_a, count_b e total_count corretti su immagini di test con diverse disposizioni dei dischi.
[ ] L’immagine della telecamera è disponibile per Object Detection da un blocco precedente della pipeline.
[ ] In questo caso non sono richiesti modelli di anomalia né integrazioni con dashboard o PLC.